Prediksi Turnamen Dart – BettingIsCool

Saya harus mengatakan saya sangat menikmati pemodelan yang satu ini!

Terkadang saat Anda menjadi model mencoba untuk mempertahankan keunggulan atas taruhan, segalanya bisa menjadi sangat rumit. Anda ingin memperhitungkan begitu banyak hal sehingga Anda mudah terbawa suasana dan kehilangan fokus pada hal-hal penting. Model cenderung menjadi terlalu rumit dan benar-benar tidak menyenangkan mempertahankan ketika mereka bisa sederhana dan cantik.

Model dart ini simple dan cantik!

Saya telah mengikuti adegan dart untuk waktu yang sangat lama sekarang dan saya selalu menikmati menontonnya. Telah ke beberapa WC dalam beberapa tahun terakhir dan juga telah menerapkan model untuk pertarungan/moneylines untuk taruhan saya. Saya paling menikmati taruhan langsung, jadi saya benar-benar ingin membuat model langsung yang tepat juga.

Jadi apa model ini semua tentang dan bagaimana cara kerjanya? Mari selami.

Untuk menghasilkan prediksi turnamen, pertama-tama kita harus dapat mengukur probabilitas hasil pertandingan individu. Saya menggunakan campuran peringkat elo, formulir saat ini, dan harga taruhan untuk menghitung perkiraan kecocokan.

Namun kita harus memperhitungkan fakta bahwa turnamen sering dimainkan dalam format yang berbeda. Tur Eropa PDC misalnya memainkan (sebagian besar) pertandingannya dalam format leg ‘First-To-6’. Kejuaraan Dunia PDC dimainkan dalam format set ‘First-To-X’ (dengan 3 kaki diperlukan untuk memenangkan satu set).

Untuk memperhitungkan banyak sekali format yang berbeda, pertama-tama kita harus menghitung probabilitas ‘pemain 1 memenangkan LEG melawan pemain 2’. Jika kita memiliki probabilitas leg, kita kemudian dapat menghitung probabilitas kecocokan menggunakan fungsi beta terbalik. Di Excel ini akan terlihat seperti ini

prob_match = BETA.DIST(prob_leg, format, format, TRUE)

dengan

prob_leg … probabilitas pemain 1 untuk memenangkan satu leg
format … format leg dari pertandingan (misalnya 6 berarti pertandingan leg ‘Pertama-Ke-6’).

Formatnya sangat penting! Bayangkan MvG memainkan pertandingan ‘First-To-16’ melawan Keegan Brown, Anda akan membayangkan dia akan menjadi favorit berat. Jika mereka memainkan pertandingan ‘First-To-5’, segalanya akan jauh lebih dekat. Faktanya untuk pertarungan khusus ini MvG akan menjadi favorit 87% untuk memenangkan pertandingan ‘Pertama-Ke-16’, tetapi hanya akan menjadi favorit 72% dalam pertandingan ‘Pertama-Ke-5’.

Berbekal probabilitas pertandingan ini, ini masalah bermain turnamen jutaan kali. Ini disebut simulasi Monte Carlo.

Untuk menentukan pemenang setiap pertandingan, kami menghasilkan angka acak antara 0 dan 1 dan membandingkan angka ini dengan probabilitas pertandingan.

Mari kita telusuri satu contoh. Mari kita asumsikan Michael Van Gerwen memainkan William O’Connor dengan MvG menjadi 85% untuk memenangkan pertandingan. Jika pembuat angka acak melempar angka <0,85, MvG dianggap sebagai pemenang. Angka acak antara 0,85 dan 1 berarti O'Conner adalah pemenangnya.

Yang kalah dieliminasi dan yang menang maju ke babak berikutnya.

Kami mengulangi proses ini untuk setiap pertandingan dan setiap putaran. Sebuah turnamen dengan 64 entri memiliki

log(64, 2) = 6

putaran sampai pemenang ditentukan (log x ke basis 2).

Setiap simulasi memberi kita pemenang. Mungkin Michael van Gerwen memenangkan simulasi tertentu. Itu salah satu kemungkinan – dan saat ini kemungkinan besar – tapi dia pasti tidak akan memenangkan setiap simulasi.

Itu sebabnya kita perlu menjalankan simulasi jutaan kali. Saya cenderung menjalankan 2,5 juta uji coba untuk bidang 64-pemain karena bidang besar seperti itu berarti varians besar. Selama banyak simulasi itu, MvG kadang-kadang menang (tetapi tidak selalu), Gary Anderson menang sedikit lebih jarang dan yang tidak berharap bahkan mungkin tidak menang sekali dalam sejuta percobaan.

Faktanya Michael van Gerwen telah memenangkan 350 ribu simulasi sementara Dyson Parody belum memenangkan satu simulasi pun dalam 2,5 juta uji coba seperti yang Anda lihat dari prediksi untuk Gibraltar Darts Trophy 2019.

Tangkapan layar 27-09-2019 pada 19-08-35
Sebagai tambahan, dibutuhkan Apple iMac 27″ saya (dari 2013) hampir 6 jam untuk menjalankan semua 2,5 juta simulasi. Saya senang melihat mesin saya berkeringat!

Jumlah kemenangan dibagi dengan jumlah simulasi untuk mendapatkan probabilitas satu pemain memenangkan turnamen. Jika kita mengambil kebalikannya, kita akan mendapatkan peluang yang adil yang kemudian dapat dengan mudah dibandingkan dengan harga taruhan untuk mencari nilai taruhan potensial.

fair_odds = n / number_of_wins

Seperti yang Anda harapkan, undian memengaruhi probabilitas langsung sedikit. Asumsikan Michael van Gerwen, Gary Anderson, Peter Wright, Rob Cross semuanya berada di babak yang sama, maka pemain di babak yang berlawanan akan memiliki jalur ‘lebih mudah’ ke final seolah-olah mereka berada di babak yang sama.

Model ini memperhitungkan kedua turnamen dengan undian set (misalnya acara Tur Eropa) serta untuk turnamen dengan undian acak (misalnya Inggris Terbuka).

Saya akan mencoba untuk mempublikasikan prediksi turnamen sebelum setiap acara PDC besar di akun twitter saya @BettingIsCool

Prediksi juga mencakup nilai dan taruhan yang disarankan berdasarkan Kriteria Kelly pada skala dari 1 – 100.

Saya harap ramalan ini berfungsi sebagai alat tambahan untuk taruhan Anda atau bahkan hanya untuk bertaruh sampingan sesekali. Jangan malapetaka dengan taruhan Anda!

Dan selalu ingat keindahan hal-hal sederhana!

Author: Avery Cox